Bitfusionの話しは聞かなくなってきたけど、自宅で使うにはBitfusionってすごい便利なんで私はまだまだBitfusion使っています。
今回はWindow11のDocker Desktopでコンテナ動かして、Bitfusionを使ってみました。
vCenterで管理されているホストではないのでvCenterでTokenを作る必要がありますが、動かすことができました。
とりあえず認識だけですが、bitfusion smiも、Bitfusion list_gpusも問題なく動いています。 しかも自宅のWifi環境経由で。
VMworldでセッションがあったのは気づかなったんですが、VMwareのブログで見つけました Project Radium！！！！！
簡単にいうと、これまでBitfusionで利用できていたのはNVIDIAのGPUだけでしたが、 AMDのGPU, GraphcoreのIPU、IntelのHabana、FPGA(?)などなどのNVIDIA GPU以外のアクセラレータをプール化してネットワーク経由で利用できるようになるそうです。
まだProject段階なようですが、早く製品化されることを願っています。
2020年12月3日にBitfusion 2.5.1がリリースされてからおよそ3か月間アップデートがなかったのですが、 3月1日にBitfusionの3.0がリリースされました。
2.0が2020年7月にリリースされてから、12月3日の2.5.1まではメンテナンス含めて毎月のようにアップデートされていたのですが、ちょっと空いてからの3.0のリリースとなりました。
3.0では大きな機能追加はなさそうですが、リリースノート には以下の新機能が追加されたようです。
nvidia-smi アプリケーションの透過的インストールnvidia-smi アプリケーションの透過的インストール"は、2.5.1まではnvidia-smiを直接実行することはできず、実行するには次のようにbitfusionコマンドを利用する必要がありました。vSphere Bitfusion サーバで使用されている GPU のメモリの合計が 128 GB より大きい場合、GPU パススルーを使用できない
デフォルトでは、GPU パススルーの高度な仮想マシン プロパティ
pciPassthru.64bitMMIOSizeGBは 256 に設定されています。1 台の vSphere Bitfusion サーバ上で、128 GB よりも大きいメモリを搭載した GPU を使用している場合、この構成によってパススルーの障害が発生する可能性があります。